وظائف Data Engineer لدى CogniVerse في عمّان
تعلن CogniVerse Intelligence عن توفر فرص عمل بمسمى Data Engineer في عمّان – الأردن، للعمل بدوام كامل من موقع الشركة.
تشمل الوظائف مستويين: Entry-Level Data Engineer للمهندسين في بداية المسار المهني، وMid-Senior Data Engineer لأصحاب الخبرة القادرين على بناء وتوسيع أنظمة بيانات مؤسسية متقدمة.
لماذا قد تكون هذه الوظيفة مناسبة لك
قد تكون هذه الفرصة مناسبة لمن يبحث عن وظائف Data Engineer في عمّان داخل شركة تقنية تعمل على حلول الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للبيانات.
الوظيفة مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون أساسيات قوية في SQL وPython ويرغبون في تطوير خبرتهم في خطوط البيانات وبيئات السحابة وتجهيز البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
كما تناسب أصحاب الخبرة من مستوى Mid-Senior ممن لديهم قدرة على تصميم منصات بيانات مؤسسية، بناء Data Pipelines موثوقة، والعمل على أنظمة AI/ML وتحليلات قابلة للتوسع.
معلومات الوظيفة
ملخص سريع
المسمى الوظيفي: Data Engineer
الشركة: CogniVerse Intelligence
مكان العمل: عمّان
الدولة: الأردن
نوع العمل: دوام كامل
نظام العمل: من موقع الشركة On-site
المجال: هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية للبيانات
المستويات المطلوبة: Entry-Level وMid-Senior
البريد الإلكتروني للتقديم: [email protected]
المهام الأساسية
Entry-Level Data Engineer
بناء وصيانة خطوط البيانات Data Pipelines وسير عمل ETL/ELT.
العمل على تكامل البيانات المنظمة وغير المنظمة.
تحسين استعلامات SQL وتنفيذ عمليات التحويل داخل البيانات.
العمل ضمن بيئات بيانات سحابية.
تحضير البيانات لاستخدامها في أنظمة AI/ML.
دعم عمليات الأتمتة الأساسية وسير العمل المرتبط بالبيانات.
Mid-Senior Data Engineer
تصميم بنية منصات البيانات المؤسسية وتطويرها.
بناء خطوط بيانات موزعة وأنظمة Orchestration قابلة للتوسع.
إدارة تدفقات معالجة البيانات الفورية والدفعية Real-time وBatch.
تنفيذ حلول Data Lakehouse وData Warehouse.
متابعة جودة البيانات والحوكمة والمراقبة Observability.
تطوير بنية بيانات جاهزة لأنظمة LLM والتحليلات المتقدمة.
المتطلبات
للمستوى المبتدئ
خبرة من 0 إلى سنتين، وتشمل التدريب العملي أو المشاريع.
أساسيات قوية في SQL وPython.
معرفة أولية بقواعد البيانات أو واجهات APIs أو خطوط البيانات.
فهم أساسي لمفاهيم السحابة أو البيانات الضخمة.
القدرة على استخدام Git والعمل بروح تعاونية.
الفضول المهني، الانضباط، وسرعة التعلم.
لمستوى Mid-Senior
خبرة من 3 إلى 5 سنوات في هندسة البيانات.
خبرة قوية في SQL وPython.
خبرة في Spark أو Airflow أو أدوات Orchestration الحديثة.
خبرة في إحدى بيئات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP.
خبرة في مستودعات البيانات أو بحيرات البيانات Warehouses/Lakehouses.
فهم قوي لتصميم الأنظمة القابلة للتوسع ونمذجة البيانات.
خبرة إنتاجية في بناء خطوط بيانات موثوقة وقابلة للتشغيل الفعلي.
المزايا
توفر الوظيفة فرصة للعمل في شركة تبني حلولًا ذكية تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي، مع تركيز واضح على الأنظمة الإنتاجية وليس النماذج التجريبية فقط.
كما تتيح الفرصة العمل ضمن ثقافة تعاونية، والتعلم المستمر، والمساهمة في مشاريع ذات أثر مباشر في بناء حلول بيانات قابلة للتوسع.
الراتب
لم يتم توضيح قيمة الراتب في إعلان الوظيفة.
معلومات عن جهة العمل
CogniVerse Intelligence شركة تقنية متخصصة في بناء منصات ذكاء اصطناعي وأنظمة بيانات مؤسسية.
تعمل الشركة على تطوير منصة AXIS التي تركز على الحوكمة، السياق، قابلية التفسير، وإدارة عدم اليقين داخل سير العمل، بما يساعد المؤسسات على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتدقيق والتشغيل على نطاق واسع.
طريقة التقديم
للتقديم على وظائف Data Engineer لدى CogniVerse Intelligence في عمّان، يرجى إرسال السيرة الذاتية إلى البريد الإلكتروني التالي:
يفضل كتابة المستوى المناسب في عنوان البريد، مثل Entry-Level Data Engineer أو Mid-Senior Data Engineer، مع إبراز الخبرة في SQL وPython وخطوط البيانات والسحابة داخل السيرة الذاتية.
📲 تابعونا على مواقع التواصل الاجتماعي:
🔵 لمتابعة صفحتنا على فيسبوك اضغط هنا
📸 لمتابعة صفحتنا على إنستجرام اضغط هنا
🐦 لمتابعة صفحتنا على إكس (تويتر سابقًا) اضغط هنا
💬 لمتابعة صفحتنا على واتساب اضغط هنا
🧵 لمتابعة صفحتنا على ثريدز اضغط هنا
📢 لمتابعة صفحتنا على تلجرام اضغط هنا
💼 لمتابعة صفحتنا على لينكدإن اضغط هنا
📌 لمتابعة صفحتنا على Pinterest اضغط هنا
